Observerbarhed overblik

Hvad er observabilitet?

I nutidens komplekse it-miljøer er det blevet mere udfordrende end nogensinde at sikre, at systemer og applikationer fungerer som forventet. Det er her observerbarhed kommer i spil. Observabilitet er ikke kun et buzzword, men et grundlæggende koncept inden for moderne softwareteknik og systemovervågning. Det refererer til evnen til at forstå, hvad der sker inde i et system baseret på dets eksterne output. I kernen svarer observerbarhed på tre kritiske spørgsmål: Hvad skete der i systemet? Hvorfor skete det? Hvordan kan vi løse det? Lad os dykke dybere ned i de tre søjler for observerbarhed.

De tre søjler for observerbarhed

Logs

Logfiler er registreringer af diskrete begivenheder, der har fundet sted i systemet. De er normalt tidsstemplet og kan give detaljerede oplysninger om hvad der skete på et bestemt tidspunkt. Logfiler er især nyttige til at forstå tidligere begivenheder og fejlfinding af problemer, efter at de er opstået. Hvis en tjeneste f.eks. mislykkedes, kan logfiler hjælpe med at afdække den nøjagtige række hændelser, der førte til fejlen.

Metrics

Målinger er numeriske værdier, der repræsenterer tilstand af et system over tid. Disse er ofte aggregerede og giver et overblik over systemets ydeevne. Eksempler omfatter CPU-udnyttelse, hukommelsesforbrug og fejlrater. Metrikker er nyttige i sporing af tendenser, Identificering af ressourceflaskehalse, og sikre, at systemet opfører sig inden for acceptable parametre.

Traces

Spor bruges til at fange ende-til-ende-anmodningsstrømme på tværs af forskellige tjenester i et distribueret system. De hjælper med at finde latensproblemer og forstå, hvordan individuelle tjenester bidrager til applikationens samlede ydeevne. Traces gør det muligt for teams at genskabe en brugers rejse gennem et system og sted, hvor der opstår problemer eller afmatninger.

Udviklingen af observerbarhed i softwareteknik

Begrebet observerbarhed stammer fra kontrolteori, hvor det oprindeligt blev brugt til at beskrive evnen til at udlede den interne tilstand af et system ud fra dets output. Inden for softwareteknik har observerbarheden imidlertid udviklet sig ud over grundlæggende overvågningspraksis. Traditionelle overvågningssystemer er afhængige af foruddefinerede målinger og advarselstærskler. De er reaktive, hvilket betyder, at de venter på, at noget går galt, før de advarer operatører. Observerbarhed, på den anden side, er proaktiv. Det udstyrer teams med evnen til at undersøge ukendte og ikke kun foruddefinerede fejl. Med observabilitet kan du undersøge „ukendte ukendte“ - problemer eller situationer, som du ikke havde forudset eller instrumenteret på forhånd.

Hvorfor observabilitet er afgørende i moderne it-systemer

Moderne it-systemer bliver mere og mere distribuerede og dynamiske, især med indførelsen af mikroservicearkitektur og cloud-native teknologier. I sådanne miljøer kommer traditionelle overvågningsteknikker til kort, fordi: Der er for mange bevægelige dele.Fejl er sværere at forudsige. Den indbyrdes afhængighed mellem tjenesterne er kompleks. Observabilitet giver en måde at se, hvad der sker inden for disse systemer i realtid, og det går ud over blot at hæve alarmer. Det giver indsigt i Hvordan systemer interagerer, Hvor flaskehalse opstår, og Hvilken del af systemet er underpræsterende.

Observerbarhed vs. Overvågning:
Forståelse af forskellen

Mens observerbarhed og overvågning bruges ofte om hverandre, de er forskellige begreber. Overvågning handler mere om at spore systemets ydeevne og advare dig, når noget går galt, typisk ved hjælp af foruddefinerede tærskler. I modsætning hertil handler observerbarhed om at give dig værktøjerne og dataene til at forstå, hvorfor noget gik galt, og til at diagnosticere problemer, der ikke nødvendigvis blev forudsagt.

‍Overvågning Er reaktiv
‍Overvågningsværktøjer er designet til at advare dig om specifikke forhold. For eksempel, hvis CPU-forbruget overstiger 90%, modtager du muligvis en advarsel om, at en server er overbelastet. Overvågning hjælper dig dog ikke med at forstå, hvorfor CPU-forbruget er højt, eller hvad det underliggende problem kan være.

‍Observerbarhed Er proaktiv
‍Med observerbarhed får du ikke kun advarsler; du har de nødvendige data til at undersøge, hvorfor et bestemt problem opstod. Når der opstår et problem, giver observerbarheden den kontekst, der er nødvendig for at forstå det komplette billede - logfiler, målinger og spor kombineret.